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折线图 LineChart

绘制折线图。

示例

实时示例

折线图 1

import flet as ft

class State:
toggle = True

s = State()

def main(page: ft.Page):
data_1 = [
ft.LineChartData(
data_points=[
ft.LineChartDataPoint(1, 1),
ft.LineChartDataPoint(3, 1.5),
ft.LineChartDataPoint(5, 1.4),
ft.LineChartDataPoint(7, 3.4),
ft.LineChartDataPoint(10, 2),
ft.LineChartDataPoint(12, 2.2),
ft.LineChartDataPoint(13, 1.8),
],
stroke_width=8,
color=ft.colors.LIGHT_GREEN,
curved=True,
stroke_cap_round=True,
),
ft.LineChartData(
data_points=[
ft.LineChartDataPoint(1, 1),
ft.LineChartDataPoint(3, 2.8),
ft.LineChartDataPoint(7, 1.2),
ft.LineChartDataPoint(10, 2.8),
ft.LineChartDataPoint(12, 2.6),
ft.LineChartDataPoint(13, 3.9),
],
color=ft.colors.PINK,
below_line_bgcolor=ft.colors.with_opacity(0, ft.colors.PINK),
stroke_width=8,
curved=True,
stroke_cap_round=True,
),
ft.LineChartData(
data_points=[
ft.LineChartDataPoint(1, 2.8),
ft.LineChartDataPoint(3, 1.9),
ft.LineChartDataPoint(6, 3),
ft.LineChartDataPoint(10, 1.3),
ft.LineChartDataPoint(13, 2.5),
],
color=ft.colors.CYAN,
stroke_width=8,
curved=True,
stroke_cap_round=True,
),
]

data_2 = [
ft.LineChartData(
data_points=[
ft.LineChartDataPoint(1, 1),
ft.LineChartDataPoint(3, 4),
ft.LineChartDataPoint(5, 1.8),
ft.LineChartDataPoint(7, 5),
ft.LineChartDataPoint(10, 2),
ft.LineChartDataPoint(12, 2.2),
ft.LineChartDataPoint(13, 1.8),
],
stroke_width=4,
color=ft.colors.with_opacity(0.5, ft.colors.LIGHT_GREEN),
stroke_cap_round=True,
),
ft.LineChartData(
data_points=[
ft.LineChartDataPoint(1, 1),
ft.LineChartDataPoint(3, 2.8),
ft.LineChartDataPoint(7, 1.2),
ft.LineChartDataPoint(10, 2.8),
ft.LineChartDataPoint(12, 2.6),
ft.LineChartDataPoint(13, 3.9),
],
color=ft.colors.with_opacity(0.5, ft.colors.PINK),
below_line_bgcolor=ft.colors.with_opacity(0.2, ft.colors.PINK),
stroke_width=4,
curved=True,
stroke_cap_round=True,
),
ft.LineChartData(
data_points=[
ft.LineChartDataPoint(1, 3.8),
ft.LineChartDataPoint(3, 1.9),
ft.LineChartDataPoint(6, 5),
ft.LineChartDataPoint(10, 3.3),
ft.LineChartDataPoint(13, 4.5),
],
color=ft.colors.with_opacity(0.5, ft.colors.CYAN),
stroke_width=4,
stroke_cap_round=True,
),
]

chart = ft.LineChart(
data_series=data_1,
border=ft.Border(
bottom=ft.BorderSide(4, ft.colors.with_opacity(0.5, ft.colors.ON_SURFACE))
),
left_axis=ft.ChartAxis(
labels=[
ft.ChartAxisLabel(
value=1,
label=ft.Text("1m", size=14, weight=ft.FontWeight.BOLD),
),
ft.ChartAxisLabel(
value=2,
label=ft.Text("2m", size=14, weight=ft.FontWeight.BOLD),
),
ft.ChartAxisLabel(
value=3,
label=ft.Text("3m", size=14, weight=ft.FontWeight.BOLD),
),
ft.ChartAxisLabel(
value=4,
label=ft.Text("4m", size=14, weight=ft.FontWeight.BOLD),
),
ft.ChartAxisLabel(
value=5,
label=ft.Text("5m", size=14, weight=ft.FontWeight.BOLD),
),
ft.ChartAxisLabel(
value=6,
label=ft.Text("6m", size=14, weight=ft.FontWeight.BOLD),
),
],
labels_size=40,
),
bottom_axis=ft.ChartAxis(
labels=[
ft.ChartAxisLabel(
value=2,
label=ft.Container(
ft.Text(
"SEP",
size=16,
weight=ft.FontWeight.BOLD,
color=ft.colors.with_opacity(0.5, ft.colors.ON_SURFACE),
),
margin=ft.margin.only(top=10),
),
),
ft.ChartAxisLabel(
value=7,
label=ft.Container(
ft.Text(
"OCT",
size=16,
weight=ft.FontWeight.BOLD,
color=ft.colors.with_opacity(0.5, ft.colors.ON_SURFACE),
),
margin=ft.margin.only(top=10),
),
),
ft.ChartAxisLabel(
value=12,
label=ft.Container(
ft.Text(
"DEC",
size=16,
weight=ft.FontWeight.BOLD,
color=ft.colors.with_opacity(0.5, ft.colors.ON_SURFACE),
),
margin=ft.margin.only(top=10),
),
),
],
labels_size=32,
),
tooltip_bgcolor=ft.colors.with_opacity(0.8, ft.colors.BLUE_GREY),
min_y=0,
max_y=4,
min_x=0,
max_x=14,
# animate=5000,
expand=True,
)

def toggle_data(e):
if s.toggle:
chart.data_series = data_2
chart.data_series[2].point = True
chart.max_y = 6
chart.interactive = False
else:
chart.data_series = data_1
chart.max_y = 4
chart.interactive = True
s.toggle = not s.toggle
chart.update()

page.add(ft.IconButton(ft.icons.REFRESH, on_click=toggle_data), chart)

ft.app(main)

LineChart 2

import flet as ft

class State:
toggle = True

s = State()

def main(page: ft.Page):
data_1 = [
ft.LineChartData(
data_points=[
ft.LineChartDataPoint(0, 3),
ft.LineChartDataPoint(2.6, 2),
ft.LineChartDataPoint(4.9, 5),
ft.LineChartDataPoint(6.8, 3.1),
ft.LineChartDataPoint(8, 4),
ft.LineChartDataPoint(9.5, 3),
ft.LineChartDataPoint(11, 4),
],
stroke_width=5,
color=ft.colors.CYAN,
curved=True,
stroke_cap_round=True,
)
]

data_2 = [
ft.LineChartData(
data_points=[
ft.LineChartDataPoint(0, 3.44),
ft.LineChartDataPoint(2.6, 3.44),
ft.LineChartDataPoint(4.9, 3.44),
ft.LineChartDataPoint(6.8, 3.44),
ft.LineChartDataPoint(8, 3.44),
ft.LineChartDataPoint(9.5, 3.44),
ft.LineChartDataPoint(11, 3.44),
],
stroke_width=5,
color=ft.colors.CYAN,
curved=True,
stroke_cap_round=True,
)
]

chart = ft.LineChart(
data_series=data_1,
border=ft.border.all(3, ft.colors.with_opacity(0.2, ft.colors.ON_SURFACE)),
horizontal_grid_lines=ft.ChartGridLines(
interval=1, color=ft.colors.with_opacity(0.2, ft.colors.ON_SURFACE), width=1
),
vertical_grid_lines=ft.ChartGridLines(
interval=1, color=ft.colors.with_opacity(0.2, ft.colors.ON_SURFACE), width=1
),
left_axis=ft.ChartAxis(
labels=[
ft.ChartAxisLabel(
value=1,
label=ft.Text("10K", size=14, weight=ft.FontWeight.BOLD),
),
ft.ChartAxisLabel(
value=3,
label=ft.Text("30K", size=14, weight=ft.FontWeight.BOLD),
),
ft.ChartAxisLabel(
value=5,
label=ft.Text("50K", size=14, weight=ft.FontWeight.BOLD),
),
],
labels_size=40,
),
bottom_axis=ft.ChartAxis(
labels=[
ft.ChartAxisLabel(
value=2,
label=ft.Container(
ft.Text(
"MAR",
size=16,
weight=ft.FontWeight.BOLD,
color=ft.colors.with_opacity(0.5, ft.colors.ON_SURFACE),
),
margin=ft.margin.only(top=10),
),
),
ft.ChartAxisLabel(
value=5,
label=ft.Container(
ft.Text(
"JUN",
size=16,
weight=ft.FontWeight.BOLD,
color=ft.colors.with_opacity(0.5, ft.colors.ON_SURFACE),
),
margin=ft.margin.only(top=10),
),
),
ft.ChartAxisLabel(
value=8,
label=ft.Container(
ft.Text(
"SEP",
size=16,
weight=ft.FontWeight.BOLD,
color=ft.colors.with_opacity(0.5, ft.colors.ON_SURFACE),
),
margin=ft.margin.only(top=10),
),
),
],
labels_size=32,
),
tooltip_bgcolor=ft.colors.with_opacity(0.8, ft.colors.BLUE_GREY),
min_y=0,
max_y=6,
min_x=0,
max_x=11,
# animate=5000,
expand=True,
)

def toggle_data(e):
if s.toggle:
chart.data_series = data_2
chart.interactive = False
else:
chart.data_series = data_1
chart.interactive = True
s.toggle = not s.toggle
chart.update()

page.add(ft.ElevatedButton("avg", on_click=toggle_data), chart)

ft.app(main)

LineChart 属性

data_series

作为单独线条在图表上绘制的 LineChartData 控件的列表。

animate

控制图表的隐式动画。

animate 属性的值可以是以下类型之一:

  • bool - True 启用使用线性曲线和持续时间为 1000 毫秒的图表动画。
  • int - 启用使用线性曲线和指定毫秒数的图表动画。
  • ft.Animation(duration: int, curve: str) - 启用使用指定持续时间和过渡曲线的图表动画。

如果 animateNone,则默认情况下启用持续时间为 150 毫秒的线性动画。

baseline_x

Baseline value for X axis. Default is 0.

baseline_y

Baseline value for Y axis. Default is 0.

interactive

在悬停在图表上时启用自动工具提示和点高亮显示。

bgcolor

图表的背景颜色

tooltip_bgcolor

工具提示的背景颜色

border

图表周围的边框。该值是 ft.Border 类的实例。

point_line_start

绘制在选定点下方的垂直线的起始位置。默认为图表的底部边缘。

point_line_end

绘制在选定点位置的垂直线的结束位置。默认为数据点的 y 值。

horizontal_grid_lines

控制图表的水平线的绘制。该值是 ChartGridLines 类的实例。

vertical_grid_lines

控制图表的垂直线的绘制。该值是 ChartGridLines 类的实例。

left_axis

配置左轴的外观、标题和标签。该值是 ChartAxis 类的实例。

top_axis

配置顶部轴的外观、标题和标签。该值是 ChartAxis 类的实例。

right_axis

配置右轴的外观、标题和标签。该值是 ChartAxis 类的实例。

bottom_axis

配置底部轴的外观、标题和标签。该值是 ChartAxis 类的实例。

baseline_x

X 轴的基准值。默认为 0

min_x

配置 X 轴的最小显示值。

max_x

配置 X 轴的最大显示值。

baseline_y

Y 轴的基准值。默认为 0

min_y

配置 Y 轴的最小显示值。

max_y

配置 Y 轴的最大显示值。

LineChart 事件

on_chart_event

当悬停或点击图表线条时触发。

事件数据是 ft.LineChartEvent 类的实例,具有以下属性:

  • type - 事件类型,例如 PointerHoverEventPointerExitEvent 等。
  • bar_index - 线条的索引,如果没有悬停在线条上,则为 -1
  • spot_index - 线条点的索引,如果没有悬停在点上,则为 -1

LineChartData 属性

data_points

表示单个图表线条的 LineChartDataPoint 类型的点(圆点)列表。

curved

设置为 True 以绘制曲线状的图表线条。默认为 False

color

图表线条的颜色

gradient

绘制线条背景的渐变。有关更多信息和可能的值,请参阅 Container.gradient 属性。

stroke_width

图表线条的宽度。

stroke_cap_round

设置为 True 以绘制圆角线帽。默认为 False

dash_pattern

定义线条的虚线效果。该值是一个循环列表,其中包含虚线偏移和长度。例如,列表 [5, 10] 将绘制长度为 5 像素的虚线,后跟长度为 10 像素的空白区域。默认情况下,绘制实线。

shadow

线条投射的阴影。该值是 ft.Shadow 类的实例。

above_line_bgcolor

使用指定的颜色填充图表线条上方的区域。

above_line_gradient

使用指定的渐变填充图表线条上方的区域。

above_line_cutoff_y

在特定 Y 值处截断填充的线条上方区域。

above_line

在线条点和图表顶部边缘之间绘制的垂直线。该值是 ChartPointLine 类的实例。

below_line_bgcolor

使用指定的颜色填充图表线条下方的区域。

below_line_gradient

使用指定的渐变填充图表线条下方的区域。

below_line_cutoff_y

在特定 Y 值处截断填充的线条下方区域。

below_line

在线条点和图表底部边缘之间绘制的垂直线。该值是 ChartPointLine 类的实例。

selected_below_line

在选定的线条点和图表底部边缘之间绘制的垂直线。该值可以是 True - 使用默认样式绘制线条,False - 不在选定点下方绘制线条,或者是 ChartPointLine 类的实例,用于指定要绘制的线条样式。

point

配置线条点(圆点)的外观和形状。该属性的值可以是 True - 使用默认样式绘制点,False - 不绘制线条点,或者是 ChartPointShape 类的实现之一:

  • ChartCirclePoint - 圆形点
  • ChartSquarePoint - 方形点
  • ChartCrossPoint - 十字点

selected_point

配置选定线条点的外观和形状。有关支持的属性值,请参阅 LineChartData.point

LineChartDataPoint 属性

x

点在 X 轴上的位置。

y

点在 Y 轴上的位置。

selected

LineChart.interactive 设置为 False 时,将点绘制为选定状态。

show_tooltip

如果应在悬停在数据点上方时显示工具提示,则为 True(默认值)。

tooltip

自定义工具提示值。默认为 y

tooltip_style

用于显示工具提示的文本样式。该值是 ft.TextStyle 类的实例。

tooltip_align

工具提示的对齐方式。值为 ft.TextAlign 枚举的实例。

point

配置线条点的外观和形状。有关支持的属性值,请参见 LineChartData.point

selected_point

配置选定线条点的外观和形状。有关支持的属性值,请参见 LineChartData.point

show_above_line

True 表示在数据点上方显示一条线。默认为 True

show_below_line

True 表示在数据点下方显示一条线。默认为 True

selected_below_line

在选定的线条点和图表底部之间绘制一条垂直线。值可以是 True(使用默认样式绘制线条)、False(不在选定点下方绘制线条),或者是 ChartPointLine 类的实例,用于指定要绘制的线条样式。

ChartGridLines 属性

配置图表内部的水平和垂直网格线的外观。

interval

网格线之间的间隔。默认为 1

color

网格线的颜色。

width

网格线的宽度。默认为 1

dash_pattern

定义线条的虚线效果。值是一个循环列表,其中包含虚线的偏移量和长度。例如,列表 [5, 10] 将绘制长度为 5 像素的虚线,后跟长度为 10 像素的空白间隔。默认情况下,绘制实线。

ChartAxis 属性

配置图表轴。

title

要显示为轴标题的 Control

title_size

标题区域的宽度或高度。

show_labels

True 表示沿轴显示标签。如果 labels 为空,则显示自动标签。

labels

ft.ChartAxisLabel 对象的列表,用于为特定值设置自定义轴标签。

labels_interval

自动标签之间的间隔。

labels_size

标签区域的宽度或高度。

ChartAxisLabel 属性

为特定值配置自定义标签。

value

要为其绘制标签的值。

label

要绘制为标签的 Control

ChartPointLine 属性

color

线条的颜色。

width

线条的宽度。

dash_pattern

线条的虚线模式。