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折线图 LineChart

绘制折线图。

示例​

实时示例

折线图 1​

import flet as ft

class State:
    toggle = True

s = State()

def main(page: ft.Page):
    data_1 = [
        ft.LineChartData(
            data_points=[
                ft.LineChartDataPoint(1, 1),
                ft.LineChartDataPoint(3, 1.5),
                ft.LineChartDataPoint(5, 1.4),
                ft.LineChartDataPoint(7, 3.4),
                ft.LineChartDataPoint(10, 2),
                ft.LineChartDataPoint(12, 2.2),
                ft.LineChartDataPoint(13, 1.8),
            ],
            stroke_width=8,
            color=ft.colors.LIGHT_GREEN,
            curved=True,
            stroke_cap_round=True,
        ),
        ft.LineChartData(
            data_points=[
                ft.LineChartDataPoint(1, 1),
                ft.LineChartDataPoint(3, 2.8),
                ft.LineChartDataPoint(7, 1.2),
                ft.LineChartDataPoint(10, 2.8),
                ft.LineChartDataPoint(12, 2.6),
                ft.LineChartDataPoint(13, 3.9),
            ],
            color=ft.colors.PINK,
            below_line_bgcolor=ft.colors.with_opacity(0, ft.colors.PINK),
            stroke_width=8,
            curved=True,
            stroke_cap_round=True,
        ),
        ft.LineChartData(
            data_points=[
                ft.LineChartDataPoint(1, 2.8),
                ft.LineChartDataPoint(3, 1.9),
                ft.LineChartDataPoint(6, 3),
                ft.LineChartDataPoint(10, 1.3),
                ft.LineChartDataPoint(13, 2.5),
            ],
            color=ft.colors.CYAN,
            stroke_width=8,
            curved=True,
            stroke_cap_round=True,
        ),
    ]

    data_2 = [
        ft.LineChartData(
            data_points=[
                ft.LineChartDataPoint(1, 1),
                ft.LineChartDataPoint(3, 4),
                ft.LineChartDataPoint(5, 1.8),
                ft.LineChartDataPoint(7, 5),
                ft.LineChartDataPoint(10, 2),
                ft.LineChartDataPoint(12, 2.2),
                ft.LineChartDataPoint(13, 1.8),
            ],
            stroke_width=4,
            color=ft.colors.with_opacity(0.5, ft.colors.LIGHT_GREEN),
            stroke_cap_round=True,
        ),
        ft.LineChartData(
            data_points=[
                ft.LineChartDataPoint(1, 1),
                ft.LineChartDataPoint(3, 2.8),
                ft.LineChartDataPoint(7, 1.2),
                ft.LineChartDataPoint(10, 2.8),
                ft.LineChartDataPoint(12, 2.6),
                ft.LineChartDataPoint(13, 3.9),
            ],
            color=ft.colors.with_opacity(0.5, ft.colors.PINK),
            below_line_bgcolor=ft.colors.with_opacity(0.2, ft.colors.PINK),
            stroke_width=4,
            curved=True,
            stroke_cap_round=True,
        ),
        ft.LineChartData(
            data_points=[
                ft.LineChartDataPoint(1, 3.8),
                ft.LineChartDataPoint(3, 1.9),
                ft.LineChartDataPoint(6, 5),
                ft.LineChartDataPoint(10, 3.3),
                ft.LineChartDataPoint(13, 4.5),
            ],
            color=ft.colors.with_opacity(0.5, ft.colors.CYAN),
            stroke_width=4,
            stroke_cap_round=True,
        ),
    ]

    chart = ft.LineChart(
        data_series=data_1,
        border=ft.Border(
            bottom=ft.BorderSide(4, ft.colors.with_opacity(0.5, ft.colors.ON_SURFACE))
        ),
        left_axis=ft.ChartAxis(
            labels=[
                ft.ChartAxisLabel(
                    value=1,
                    label=ft.Text("1m", size=14, weight=ft.FontWeight.BOLD),
                ),
                ft.ChartAxisLabel(
                    value=2,
                    label=ft.Text("2m", size=14, weight=ft.FontWeight.BOLD),
                ),
                ft.ChartAxisLabel(
                    value=3,
                    label=ft.Text("3m", size=14, weight=ft.FontWeight.BOLD),
                ),
                ft.ChartAxisLabel(
                    value=4,
                    label=ft.Text("4m", size=14, weight=ft.FontWeight.BOLD),
                ),
                ft.ChartAxisLabel(
                    value=5,
                    label=ft.Text("5m", size=14, weight=ft.FontWeight.BOLD),
                ),
                ft.ChartAxisLabel(
                    value=6,
                    label=ft.Text("6m", size=14, weight=ft.FontWeight.BOLD),
                ),
            ],
            labels_size=40,
        ),
        bottom_axis=ft.ChartAxis(
            labels=[
                ft.ChartAxisLabel(
                    value=2,
                    label=ft.Container(
                        ft.Text(
                            "SEP",
                            size=16,
                            weight=ft.FontWeight.BOLD,
                            color=ft.colors.with_opacity(0.5, ft.colors.ON_SURFACE),
                        ),
                        margin=ft.margin.only(top=10),
                    ),
                ),
                ft.ChartAxisLabel(
                    value=7,
                    label=ft.Container(
                        ft.Text(
                            "OCT",
                            size=16,
                            weight=ft.FontWeight.BOLD,
                            color=ft.colors.with_opacity(0.5, ft.colors.ON_SURFACE),
                        ),
                        margin=ft.margin.only(top=10),
                    ),
                ),
                ft.ChartAxisLabel(
                    value=12,
                    label=ft.Container(
                        ft.Text(
                            "DEC",
                            size=16,
                            weight=ft.FontWeight.BOLD,
                            color=ft.colors.with_opacity(0.5, ft.colors.ON_SURFACE),
                        ),
                        margin=ft.margin.only(top=10),
                    ),
                ),
            ],
            labels_size=32,
        ),
        tooltip_bgcolor=ft.colors.with_opacity(0.8, ft.colors.BLUE_GREY),
        min_y=0,
        max_y=4,
        min_x=0,
        max_x=14,
        # animate=5000,
        expand=True,
    )

    def toggle_data(e):
        if s.toggle:
            chart.data_series = data_2
            chart.data_series[2].point = True
            chart.max_y = 6
            chart.interactive = False
        else:
            chart.data_series = data_1
            chart.max_y = 4
            chart.interactive = True
        s.toggle = not s.toggle
        chart.update()

    page.add(ft.IconButton(ft.icons.REFRESH, on_click=toggle_data), chart)

ft.app(main)

LineChart 2​

import flet as ft

class State:
    toggle = True

s = State()

def main(page: ft.Page):
    data_1 = [
        ft.LineChartData(
            data_points=[
                ft.LineChartDataPoint(0, 3),
                ft.LineChartDataPoint(2.6, 2),
                ft.LineChartDataPoint(4.9, 5),
                ft.LineChartDataPoint(6.8, 3.1),
                ft.LineChartDataPoint(8, 4),
                ft.LineChartDataPoint(9.5, 3),
                ft.LineChartDataPoint(11, 4),
            ],
            stroke_width=5,
            color=ft.colors.CYAN,
            curved=True,
            stroke_cap_round=True,
        )
    ]

    data_2 = [
        ft.LineChartData(
            data_points=[
                ft.LineChartDataPoint(0, 3.44),
                ft.LineChartDataPoint(2.6, 3.44),
                ft.LineChartDataPoint(4.9, 3.44),
                ft.LineChartDataPoint(6.8, 3.44),
                ft.LineChartDataPoint(8, 3.44),
                ft.LineChartDataPoint(9.5, 3.44),
                ft.LineChartDataPoint(11, 3.44),
            ],
            stroke_width=5,
            color=ft.colors.CYAN,
            curved=True,
            stroke_cap_round=True,
        )
    ]

    chart = ft.LineChart(
        data_series=data_1,
        border=ft.border.all(3, ft.colors.with_opacity(0.2, ft.colors.ON_SURFACE)),
        horizontal_grid_lines=ft.ChartGridLines(
            interval=1, color=ft.colors.with_opacity(0.2, ft.colors.ON_SURFACE), width=1
        ),
        vertical_grid_lines=ft.ChartGridLines(
            interval=1, color=ft.colors.with_opacity(0.2, ft.colors.ON_SURFACE), width=1
        ),
        left_axis=ft.ChartAxis(
            labels=[
                ft.ChartAxisLabel(
                    value=1,
                    label=ft.Text("10K", size=14, weight=ft.FontWeight.BOLD),
                ),
                ft.ChartAxisLabel(
                    value=3,
                    label=ft.Text("30K", size=14, weight=ft.FontWeight.BOLD),
                ),
                ft.ChartAxisLabel(
                    value=5,
                    label=ft.Text("50K", size=14, weight=ft.FontWeight.BOLD),
                ),
            ],
            labels_size=40,
        ),
        bottom_axis=ft.ChartAxis(
            labels=[
                ft.ChartAxisLabel(
                    value=2,
                    label=ft.Container(
                        ft.Text(
                            "MAR",
                            size=16,
                            weight=ft.FontWeight.BOLD,
                            color=ft.colors.with_opacity(0.5, ft.colors.ON_SURFACE),
                        ),
                        margin=ft.margin.only(top=10),
                    ),
                ),
                ft.ChartAxisLabel(
                    value=5,
                    label=ft.Container(
                        ft.Text(
                            "JUN",
                            size=16,
                            weight=ft.FontWeight.BOLD,
                            color=ft.colors.with_opacity(0.5, ft.colors.ON_SURFACE),
                        ),
                        margin=ft.margin.only(top=10),
                    ),
                ),
                ft.ChartAxisLabel(
                    value=8,
                    label=ft.Container(
                        ft.Text(
                            "SEP",
                            size=16,
                            weight=ft.FontWeight.BOLD,
                            color=ft.colors.with_opacity(0.5, ft.colors.ON_SURFACE),
                        ),
                        margin=ft.margin.only(top=10),
                    ),
                ),
            ],
            labels_size=32,
        ),
        tooltip_bgcolor=ft.colors.with_opacity(0.8, ft.colors.BLUE_GREY),
        min_y=0,
        max_y=6,
        min_x=0,
        max_x=11,
        # animate=5000,
        expand=True,
    )

    def toggle_data(e):
        if s.toggle:
            chart.data_series = data_2
            chart.interactive = False
        else:
            chart.data_series = data_1
            chart.interactive = True
        s.toggle = not s.toggle
        chart.update()

    page.add(ft.ElevatedButton("avg", on_click=toggle_data), chart)

ft.app(main)

LineChart 属性​

data_series​

作为单独线条在图表上绘制的 LineChartData 控件的列表。

animate​

控制图表的隐式动画。

animate 属性的值可以是以下类型之一：

  • bool - True 启用使用线性曲线和持续时间为 1000 毫秒的图表动画。
  • int - 启用使用线性曲线和指定毫秒数的图表动画。
  • ft.Animation(duration: int, curve: str) - 启用使用指定持续时间和过渡曲线的图表动画。

如果 animate 为 None，则默认情况下启用持续时间为 150 毫秒的线性动画。

baseline_x​

Baseline value for X axis. Default is 0.

baseline_y​

Baseline value for Y axis. Default is 0.

interactive​

在悬停在图表上时启用自动工具提示和点高亮显示。

bgcolor​

图表的背景颜色。

tooltip_bgcolor​

工具提示的背景颜色。

border​

图表周围的边框。该值是 ft.Border 类的实例。

point_line_start​

绘制在选定点下方的垂直线的起始位置。默认为图表的底部边缘。

point_line_end​

绘制在选定点位置的垂直线的结束位置。默认为数据点的 y 值。

horizontal_grid_lines​

控制图表的水平线的绘制。该值是 ChartGridLines 类的实例。

vertical_grid_lines​

控制图表的垂直线的绘制。该值是 ChartGridLines 类的实例。

left_axis​

配置左轴的外观、标题和标签。该值是 ChartAxis 类的实例。

tooltip_border_side​

工具提示边框边。

tooltip_direction​

控制在顶部或底部显示工具提示。值的类型为TooltipDirection，默认为TooltipDirection.AUTO。

tooltip_fit_inside_horizontally​

如果发生溢出，强制工具提示在图表内水平移动。值的类型为bool。

tooltip_fit_inside_vertically​

如果发生溢出，强制工具提示在图表内垂直移动。值的类型为bool。

tooltip_horizontal_offset​

应用水平偏移以显示工具提示。

tooltip_margin​

在棒图顶部显示工具提示时应用底部边距。

tooltip_max_content_width​

限制工具提示的宽度。

tooltip_padding​

应用填充以在工具提示内显示内容。

tooltip_rounded_radius​

为工具提示设置圆角半径。

tooltip_rotate_angle​

工具提示的旋转角度。

tooltip_show_on_top_of_chart_box_area​

强制工具提示容器位于线条顶部。值的类型为bool，默认为False。

top_axis​

配置顶部轴的外观、标题和标签。该值是 ChartAxis 类的实例。

right_axis​

配置右轴的外观、标题和标签。该值是 ChartAxis 类的实例。

bottom_axis​

配置底部轴的外观、标题和标签。该值是 ChartAxis 类的实例。

baseline_x​

X 轴的基准值。默认为 0。

min_x​

配置 X 轴的最小显示值。

max_x​

配置 X 轴的最大显示值。

baseline_y​

Y 轴的基准值。默认为 0。

min_y​

配置 Y 轴的最小显示值。

max_y​

配置 Y 轴的最大显示值。

LineChart 事件​

on_chart_event​

当悬停或点击图表线条时触发。

事件数据是 ft.LineChartEvent 类的实例，具有以下属性：

  • type - 事件类型，例如 PointerHoverEvent、PointerExitEvent 等。
  • bar_index - 线条的索引，如果没有悬停在线条上，则为 -1。
  • spot_index - 线条点的索引，如果没有悬停在点上，则为 -1。

LineChartData 属性​

data_points​

表示单个图表线条的 LineChartDataPoint 类型的点（圆点）列表。

curved​

设置为 True 以绘制曲线状的图表线条。默认为 False。

color​

图表线条的颜色。

gradient​

绘制线条背景的渐变。有关更多信息和可能的值，请参阅 Gradient 属性。

stroke_width​

图表线条的宽度。

stroke_cap_round​

设置为 True 以绘制圆角线帽。默认为 False。

dash_pattern​

定义线条的虚线效果。该值是一个循环列表，其中包含虚线偏移和长度。例如，列表 [5, 10] 将绘制长度为 5 像素的虚线，后跟长度为 10 像素的空白区域。默认情况下，绘制实线。

shadow​

线条投射的阴影。该值是 ft.Shadow 类的实例。

above_line_bgcolor​

使用指定的颜色填充图表线条上方的区域。

above_line_gradient​

使用指定的渐变填充图表线条上方的区域。

above_line_cutoff_y​

在特定 Y 值处截断填充的线条上方区域。

above_line​

在线条点和图表顶部边缘之间绘制的垂直线。该值是 ChartPointLine 类的实例。

below_line_bgcolor​

使用指定的颜色填充图表线条下方的区域。

below_line_gradient​

使用指定的渐变填充图表线条下方的区域。

below_line_cutoff_y​

在特定 Y 值处截断填充的线条下方区域。

below_line​

在线条点和图表底部边缘之间绘制的垂直线。该值是 ChartPointLine 类的实例。

selected_below_line​

在选定的线条点和图表底部边缘之间绘制的垂直线。该值可以是 True - 使用默认样式绘制线条，False - 不在选定点下方绘制线条，或者是 ChartPointLine 类的实例，用于指定要绘制的线条样式。

point​

配置线条点（圆点）的外观和形状。该属性的值可以是 True - 使用默认样式绘制点，False - 不绘制线条点，或者是 ChartPointShape 类的实现之一：

  • ChartCirclePoint - 圆形点
  • ChartSquarePoint - 方形点
  • ChartCrossPoint - 十字点

selected_point​

配置选定线条点的外观和形状。有关支持的属性值，请参阅 LineChartData.point。

LineChartDataPoint 属性​

x​

点在 X 轴上的位置。

y​

点在 Y 轴上的位置。

selected​

当 LineChart.interactive 设置为 False 时，将点绘制为选定状态。

show_tooltip​

如果应在悬停在数据点上方时显示工具提示，则为 True（默认值）。

tooltip​

自定义工具提示值。默认为 y。

tooltip_style​

用于显示工具提示的文本样式。该值是 ft.TextStyle 类的实例。

tooltip_align​

工具提示的对齐方式。值为 TextAlign 枚举的实例。

point​

配置线条点的外观和形状。有关支持的属性值，请参见 LineChartData.point。

selected_point​

配置选定线条点的外观和形状。有关支持的属性值，请参见 LineChartData.point。

show_above_line​

True 表示在数据点上方显示一条线。默认为 True。

show_below_line​

True 表示在数据点下方显示一条线。默认为 True。

selected_below_line​

在选定的线条点和图表底部之间绘制一条垂直线。值可以是 True（使用默认样式绘制线条）、False（不在选定点下方绘制线条），或者是 ChartPointLine 类的实例，用于指定要绘制的线条样式。

ChartGridLines 属性​

配置图表内部的水平和垂直网格线的外观。

interval​

网格线之间的间隔。默认为 1。

color​

网格线的颜色。

width​

网格线的宽度。默认为 1。

dash_pattern​

定义线条的虚线效果。值是一个循环列表，其中包含虚线的偏移量和长度。例如，列表 [5, 10] 将绘制长度为 5 像素的虚线，后跟长度为 10 像素的空白间隔。默认情况下，绘制实线。

ChartAxis 属性​

配置图表轴。

title​

要显示为轴标题的 Control。

title_size​

标题区域的宽度或高度。

show_labels​

True 表示沿轴显示标签。如果 labels 为空，则显示自动标签。

labels​

ft.ChartAxisLabel 对象的列表，用于为特定值设置自定义轴标签。

labels_interval​

自动标签之间的间隔。

labels_size​

标签区域的宽度或高度。

ChartAxisLabel 属性​

为特定值配置自定义标签。

value​

要为其绘制标签的值。

label​

要绘制为标签的 Control。

ChartPointLine 属性​

color​

线条的颜色。

width​

线条的宽度。

dash_pattern​

线条的虚线模式。